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从数据交易实务中理解数据交易平台与可信数据空间的关系

数据交易平台与可信数据空间作为数据要素市场化配置的核心载体，其外延覆盖技术、生态、制度等多个维度，并通过功能互补与协同创新共同引领数据要素市场的深化发展。数据交易平台与可信数据空间是数据要素市场化进程中相辅相成的两大核心机制，二者在功能定位、技术支撑及生态构建上形成互补协同关系，共同推动数据要素的合规流通与价值释放。以下从概念内涵、功能互补、技术协同及发展路径四个维度展开分析：

一、概念内涵与核心定位

1、什么是数据交易平台？

数据交易平台（数据交易所等）作为数据流通的“交易市场”，其核心功能是提供数据供需撮合、交易撮合、定价结算等服务，类似于传统商品交易所。例如，数据交易平台通过标准化接口实现数据产品的上架、交易协商及智能合约执行，解决数据“如何卖”的问题。其本质是数据商品化的直接载体，聚焦交易环节的效率提升与价值发现。

2、什么是可信数据空间？

可信数据空间作为数据流通的“可信基础设施”，其核心是通过技术（如隐私计算、区块链）与规则（如数据确权、使用控制）的结合，构建安全可控的数据共享环境。例如，可信数据空间通过联邦学习实现数据“可用不可见”，通过区块链确保数据流转可追溯，解决数据“敢不敢流”的信任问题。其本质是数据流通的底层支撑体系，强调安全与合规。

二、功能互补：从交易场景到安全保障

1、数据交易平台依赖可信数据空间的技术支撑

（1）隐私保护：可信数据空间通过隐私计算（如联邦学习、差分隐私）确保交易数据不泄露原始信息，例如医疗数据在交易中仅共享分析结果而非原始记录。

（2）合规保障：可信数据空间通过数字合约与存证技术，确保交易过程符合《个人信息保护法》等法规要求，例如自动记录数据使用范围与时限。

（3）数据质量：可信数据空间提供数据清洗、去标识化等服务，提升交易数据的可用性，例如将用户ID替换为匿名标识符。

2、可信数据空间依托数据交易平台实现价值转化

（1）需求牵引：数据交易平台汇聚多元数据需求（如金融风控、供应链优化），驱动可信数据空间扩展应用场景，例如制造业数据空间通过交易平台对接上下游企业需求。

（2）收益分配：数据交易平台通过智能合约自动分配交易收益，而可信数据空间提供收益分配规则的技术验证与存证，确保各方权益。

三、技术协同：构建安全高效的流通闭环

1、技术架构互补

（1）可信数据空间：以隐私计算、区块链、数据沙箱为核心，构建数据流通的“安全管道”。例如，通过联邦学习实现跨企业数据联合建模，同时保证原始数据不出域。

（2）数据交易平台：以API接口、数据目录、交易引擎为核心，构建数据流通的“交易大厅”。例如，提供数据产品目录检索、动态定价及自动化交易流程。

2、流程协同

（1）数据上架阶段：可信数据空间对数据进行合规审查与脱敏处理，确保符合交易准入标准；数据交易平台则完成数据产品的包装与定价。

（2）交易执行阶段：可信数据空间通过隐私计算技术保障数据交付安全；数据交易平台通过智能合约自动执行交易条款。

四、发展路径：从单点突破到生态共建

1、政策驱动下的分层建设

国家层面推动可信数据空间试点（如企业、行业、城市三类空间），形成标准化技术框架；地方数据交易平台则依托区域特色数据资源（如海南医疗数据、长三角物流数据）开展垂直场景交易。例如，南方电网能源数据空间通过可信技术向设备厂商开放脱敏数据，支撑产品研发，同时通过交易平台实现数据产品商业化。

2、生态协同与互联互通

跨空间互联：通过区块链实现不同可信数据空间的互认互通，例如医疗数据空间与保险数据空间共享脱敏患者信息，提升风控能力。

平台-空间协同：数据交易平台可接入多个可信数据空间，形成“空间提供安全能力、平台提供交易服务”的生态网络，例如某金融交易平台集成政务、税务、社保等可信数据空间资源。

五、未来挑战与趋势

1、基于技术标准与收益分配的挑战

（1）技术标准不统一：不同可信数据空间的接口协议差异可能阻碍互联互通，需推动国家级技术标准制定。

（2）收益分配机制待完善：数据确权与价值评估缺乏统一标准，需结合可信数据空间的存证能力与交易平台的智能合约实现动态分配。

2、基于AI赋能与跨境流通的趋势

（1）AI赋能：利用大模型优化数据产品开发，例如通过自然语言处理自动生成数据合规审查报告。

（2）跨境流通：可信数据空间与数据交易平台结合，探索跨境数据“可用不可见”的交易模式，例如跨境电商中的信用评价数据共享。